| descrizione: | Il corso di dottorato ha come obiettivo principale per lo studente l’acquisizione di una professionalità di elevatissimo livello e di una corretta metodologia per la ricerca scientifica nelle aree dell’informatica e dell’automazione. Il corso di dottorato fornirà allo studente la capacità di astrarre, modellare e generalizzare problemi complessi derivanti da settori applicativi di interesse per l’informatica e l’automazione; di utilizzare metodologie algoritmiche, matematiche e tecnologiche per progettare soluzioni per i problemi affrontati; di implementare le soluzioni proposte e verificarne l’efficacia e l’efficienza in maniera analitica o sperimentale, paragonando la validità delle proprie soluzioni con quella di altre soluzioni presenti allo stato dell’arte; di sintetizzare la propria ricerca attraverso la scrittura di articoli scientifici e la loro pubblicazione, ed attraverso la presentazione dei propri risultati a conferenze nazionali ed internazionali.
In parallelo allo sviluppo di competenze profonde in uno specifico settore di ricerca, il corso di dottorato ha come obiettivo lo sviluppo di competenze trasversali trasferibili anche al mondo del lavoro, affinché il dottorando consegua, in aggiunta a una buona maturità e autonomia nell’attività di ricerca, una preparazione ampia, rigorosa e scientificamente approfondita. Tali competenze costituiranno un punto di forza del dottorando, non solo in campo accademico ma anche in campo industriale.
Verrà inoltre messa a disposizione e supportata la possibilità per lo studente di acquisire le prime esperienze didattiche, consistenti nell’assistenza a professori e studenti dei Corsi di Laurea durante esercitazioni ed esami, e nell’aiuto agli studenti dei Corsi di Laurea nello studio individuale. Le attività didattiche degli studenti del Corso di Dottorato non saranno obbligatorie. |
| title: | Computer Science and Automation |
| description: | The PhD program aims to provide students with a solid competence and with a correct methodology for performing scientific research in Computer Science and Automation. The PhD students will acquire ability to abstract, model, and generalize complex problems arising from application areas of interest in computer science and automation; to use algorithmic, mathematical, and technological methodologies to design solutions for the problems addressed; to implement the proposed solutions and verify their effectiveness and efficiency analytically or experimentally, comparing the validity of one's solutions with that of other
solutions present in the state of the art; and to synthesize one's research through the writing of scientific papers and their publication, and through the presentation of one's results at national and international conferences. The doctoral course aims to develop transversal skills that are also transferable to the world of work, so that the Ph.D. student achieves, in addition to a good maturity and autonomy in research activity, a broad, rigorous scientific preparation.
Earning a doctorate in Computer Science and Automation, in addition to being a natural first step for those who want to pursue a university career, provides a qualification that is highly expendable in companies where high methodological and technological skills are required. Job placement opportunities are greatly increased after the Ph.D. in Computer Science and Automation, thanks in part to the multidisciplinary nature of the course, which often involves research activities hinged on applied research projects and in many cases carried out in collaboration with companies or other research organizations.
The possibility for the student to acquire the first teaching experiences will also be made available and supported, consisting of assistance to professors and students of the Degree Courses during exercises and exams, and in helping the students of the Bachelor and Master Degree courses in individual study. The teaching activities of the students of the PhD Course will not be compulsory. |
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- Tematica generica del Dottorato di Ricerca in Informatica e Automazione
Le principali aree di ricerca di interesse per il Dottorato di Ricerca in Informatica e Automazione sono: le basi di dati, le reti di calcolatori, la progettazione e l’analisi di algoritmi, l’intelligenza artificiale, la robotica, l’ottimizzazione, la ricerca operativa, l’automazione, il controllo automatico e l’organizzazione industriale, la modellistica e simulazione dei sistemi interdipendenti, la visualizzazione delle informazioni, la cyber-security, la bioinformatica, la diagnostica energetica, le Smart cities e i Cyber-Physical-Human Systems.
- Generic Theme of the PhD Program in Computer Science and Automation
The main research areas of interest for the PhD Program in Computer Science and Automation are: databases, computer networks, algorithm design and analysis, artificial intelligence, robotics, optimization, operations research, automation, automatic control and industrial organization, modeling and simulation of interdependent systems, information visualization, cybersecurity, bioinformatics, energy diagnostics, smart cities, and Cyber-Physical-Human Systems.
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- Natural Language Processing and Information Retrieval
La tematica di questa borsa riguarda l'impiego di Large Language Models (LLMs) e architetture multi-agente per il Natural Language Processing (NLP) e l'Information Retrieval (IR) Specifici ambiti di interesse riguardano l'entity resolution in scenari multimodali e multi-soggetto; lo studio di architetture agenti per l'information retrieval in domini specialistici, con attenzione a pianificazione, tool use, retrieval-augmented generation (RAG) e verificabilità delle risposte; nonché la personalizzazione adattiva di interfacce a supporto dei processi decisionali, negli ambiti dello user modelling e dell'human-AI interaction.
- Natural Language Processing and Information Retrieval
This scholarship topic concerns the use of Large Language Models (LLMs) and multi-agent architectures for Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR). Specific areas of interest include entity resolution in multimodal and multi-stakeholder scenarios; the study of agent-based architectures for information retrieval in specialized domains, with a focus on planning, tool use, retrieval-augmented generation (RAG), and response verifiability; as well as the adaptive personalization of interfaces to support decision-making processes, within the fields of user modeling and human–AI interaction.
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Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line
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| Valutazione titoli |
Sarà valutata l’intera documentazione, obbligatoria e facoltativa, presentata dalla candidata o dal candidato.
Ai fini della valutazione, la Commissione terrà conto dei voti conseguiti negli esami di profitto della laurea triennale e magistrale, oppure della laurea magistrale a ciclo unico, nonché del voto di laurea, ove disponibile.
La lettera di motivazione dovrà esplicitare le ragioni che spingono la candidata o il candidato a intraprendere un percorso di Dottorato di Ricerca in Informatica e Automazione presso l’Università Roma Tre.
Nel documento che descrive la scelta del programma di formazione dottorale e dell'area di ricerca, la candidata o il candidato dovrà indicare chiaramente l’area o le aree di ricerca di maggiore interesse tra quelle rappresentate dai docenti del Collegio, tra cui: basi di dati, reti di calcolatori, progettazione e analisi di algoritmi, intelligenza artificiale, robotica, ottimizzazione, ricerca operativa, automazione, controllo automatico e organizzazione industriale, modellazione e simulazione di sistemi interdipendenti, visualizzazione delle informazioni, cyber-security, bioinformatica, diagnostica energetica, smart cities e Cyber-Physical-Human Systems.
Il progetto di ricerca, della lunghezza massima di una pagina, dovrà presentare un argomento di ricerca riconducibile a una delle aree sopra elencate, illustrandone sinteticamente lo stato dell’arte, le principali problematiche aperte e le metodologie o tecniche più rilevanti. Non dovrà invece configurarsi come una descrizione delle attività che la candidata o il candidato intende svolgere durante il dottorato. La Commissione si riserva la facoltà di non valutare il progetto in questa fase della selezione e di utilizzarlo esclusivamente come base per la successiva discussione orale.
Il curriculum dovrà contenere l’indicazione di eventuali attività di formazione, ricerca o altre esperienze rilevanti svolte parallelamente al percorso universitario, incluse eventuali pubblicazioni.
L’abstract e la tesi di laurea sono documenti facoltativi. |
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All submitted documentation, both mandatory and optional, will be evaluated.
For the assessment of qualifications, the Selection Committee will take into account the grades obtained in the examinations of the bachelor’s and master’s degrees, or of a single-cycle master’s degree, as well as the final degree grade, where available.
The motivation letter must explicitly set out the reasons that lead the applicant to pursue a PhD in Computer Science and Automation at Roma Tre University. In the document describing the choice of the doctoral training program and the research area, the applicant must clearly indicate the research area or areas of greatest interest among those represented by the members of the Doctoral Board, including: databases, computer networks, algorithm design and analysis, artificial intelligence, robotics, optimization, operations research, automation, automatic control and industrial organization, modeling and simulation of interdependent systems, information visualization, cybersecurity, bioinformatics, energy diagnostics, smart cities, and Cyber-Physical-Human Systems.
The research proposal, with a maximum length of one page, must present a research topic within one of the aforementioned areas, briefly outlining the state of the art, the main open challenges, and the most relevant methodologies or techniques. It must not be a description of the activities that the applicant intends to carry out during the PhD program. The Selection Committee reserves the right not to evaluate the research proposal at this stage of the selection process and to use it exclusively as a basis for the subsequent oral discussion.
The CV must include any relevant training, research activities, or other significant experiences carried out alongside the university studies, including any publications. The abstract and the degree thesis are optional documents. |
| Prova orale |
La prova orale consisterà in due parti. Nella prima parte sarà discusso l’argomento di ricerca presentato dalla candidata o dal candidato, al fine di valutare la conoscenza dell’area di interesse, dei relativi problemi e delle principali metodologie, nonché la capacità di utilizzare un linguaggio scientifico appropriato e di argomentare in modo chiaro e rigoroso.
Nella seconda parte verranno poste domande di carattere generale su una o due aree di ricerca (fra basi di dati, reti di calcolatori, progettazione e analisi di algoritmi, intelligenza artificiale, robotica, ottimizzazione, ricerca operativa, automazione, controllo automatico e organizzazione industriale, modellazione e simulazione di sistemi interdipendenti, visualizzazione delle informazioni, cyber-security, bioinformatica, diagnostica energetica, smart cities e Cyber-Physical-Human Systems) indicate dalla candidata o dal candidato, al fine di valutare la conoscenza complessiva dei relativi contenuti fondamentali, dei principali problemi aperti e degli approcci metodologici di riferimento. Il colloquio accerterà la conoscenza della lingua inglese. |
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The oral examination will consist of two parts. In the first part, the research topic presented by the applicant will be discussed, with the aim of assessing their knowledge of the relevant research area, its key problems, and main methodologies, as well as their ability to use appropriate scientific language and to present and argue their ideas in a clear and rigorous manner.
In the second part, general questions will be asked on one or more of the research areas (among databases, computer networks, algorithm design and analysis, artificial intelligence, robotics, optimization, operations research, automation, automatic control and industrial organization, modeling and simulation of interdependent systems, information visualization, cybersecurity, bioinformatics, energy diagnostics, smart cities, and Cyber-Physical-Human Systems) indicated by the applicant, in order to evaluate their overall understanding of the fundamental concepts, the main open problems, and the relevant methodological approaches.
The interview will assess the candidate’s knowledge of the English language. |
| data e voto di laurea (obbligatorio) | |
| elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio) | |
| elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
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| elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti |
| Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere |
| Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream |
| Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca |
| Attestati di partecipazione a stage |
| Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea) |